Firma poprosiła o wykonanie zdjęć twarzy w wysokiej rozdzielczości w celu konsultacji z chirurgami plastycznymi i stworzenia makiety ulepszonej wersji twarzy. Stoneowi zalecono zmianę kształtu podbródka i wypełnienie zagłębień pod oczami. Zrobiło to na niej wrażenie, ale dwa lata dla branży technologicznej to długi czas, a dziś takich rekomendacji nie dają ludzie, a algorytmy.
Wielu chirurgów plastycznych przekazuje zdjęcia klientów do obróbki przez sztuczną inteligencję, która tworzy trójwymiarowy obraz twarzy, uwzględniający mimikę twarzy. Ponadto algorytm podpowiada, jakie operacje należy wykonać i o jaki procent zwiększą jego atrakcyjność.
Chirurgia plastyczna to wielki biznes w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie. W ubiegłym roku w Stanach Zjednoczonych wykonano około 17,7 mln takich operacji. Amerykańskie Towarzystwo Chirurgów Plastycznych szacuje, że klienci wydali na nie około 16,5 miliarda dolarów (bez zabiegów rekonstrukcji). Wielu chirurgów interesuje każde narzędzie, które może zwiększyć rentowność ich już odnoszących sukcesy biznesów i coraz częściej narzędzia te w taki czy inny sposób obejmują sztuczną inteligencję.
Stone przyjrzał się programom około 20 konferencji na temat chirurgii plastycznej w tym roku i odkrył, że większość z nich obejmowała dyskusję na temat programów opartych na sztucznej inteligencji, które robią wszystko, od pomiaru atrakcyjności twarzy po wydawanie zaleceń dotyczących pracy z określonymi klientami.
Jednak niektórzy eksperci twierdzą, że przekazanie oceny piękna do algorytmu może nie być dobrym pomysłem. „Zastosowanie sztucznej inteligencji w sądach estetycznych może potencjalnie zniszczyć kulturową różnorodność piękna” - napisał chirurg plastyczny Jungen Koimizu w The Plastic and Reconstructive Surgery Journal w marcu 2019 roku.
Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania i przewidywania zachowań klientów, a chirurgia plastyczna nie ustąpiła temu trendowi. W szczególności Heather Levits, chirurg plastyczny z Duke University School of Medicine, używa narzędzia do analizy nastroju ze start-upu Cognovi Labs. Z jego pomocą bada wiadomości w sieciach społecznościowych, które wspominają o chirurgii plastycznej.
Na przykład program wyszukuje tweety ze słowami i frazami takimi jak liposukcja i powiększanie piersi, analizuje je i określa, czym interesują się użytkownicy i co mają mieszane uczucia. Klasyfikacja odbywa się poprzez rozpoznanie sześciu emocji: zaskoczenia, złości, radości, wstrętu, strachu i smutku. Algorytm następnie sortuje dane według trzech wymiarów: świadomości, zaangażowania i motywacji. Im wyższa motywacja autora tweeta, tym większe prawdopodobieństwo, że zdecyduje się na procedurę.
Wyniki zaskoczyły Levitsa. Operacja zmiany kształtu nosa jest często omawiana w mediach społecznościowych, ale narzędzie Cognovi Labs spotkało się z silnymi negatywnymi reakcjami na tę procedurę. „W tym czasie musimy złamać kości nosa, a to wywołuje złość i frustrację” - wyjaśnia Levits. Ludzie byli mniej zaznajomieni z liposukcją, ale ta operacja zajęła pierwsze miejsce pod względem reakcji emocjonalnej. Analiza pomogła Levits zrozumieć, jak pacjenci myślą o różnych procedurach, a teraz dopracowuje parametry do innego badania. Ostatecznie ma nadzieję opracować narzędzie dla chirurgów w różnych regionach, które pozwoli im dostosować się do życzeń pacjentów.
Innymi popularnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji wśród chirurgów plastycznych są usługi takie jak BioMedX i Crisalix, które pokazują pacjentom trójwymiarowe modele ich ciał po operacji. Jednak takie programy wykorzystują skanowanie 3D i słabo uwzględniają zmiany oświetlenia, wieku lub odcienia skóry.
Endri Dibra, deweloper z Zurychu, który specjalizuje się w tworzeniu realistycznych obrazów 3D, twierdzi, że jego oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie do modelowania wyglądu piersi po operacji nie jest odpowiednie dla Afroamerykanów. Faktem jest, że technologia opiera się na danych dostarczonych przez chirurgów ze Szwajcarii, gdzie żyje tylko 0,6% osób o ciemnej karnacji.
Stronniczość AI jest dobrze udokumentowanym problemem. W szczególności stwierdzono, że firmy takie jak Amazon i IBM uwzględniają uprzedzenia płciowe i rasowe w swoich algorytmach. Aplikacja rekrutacyjna Amazon była nastawiona na kandydatki, a generator portretów IBM i MIT zmienił kolor skóry Azjatów i Afroamerykanów na biały. Tego rodzaju uprzedzenia mogą być szczególnie szkodliwe przy ocenie piękna.
Niektórzy chirurdzy używają narzędzi sztucznej inteligencji, które określają urodę pacjenta przed operacją (często w oparciu o zasady złotego podziału). Ponowne zeskanowanie twarzy po zabiegu może dostarczyć ilościowych danych o tym, o ile bardziej atrakcyjna stała się dana osoba. Ma to potencjał, aby chronić chirurgów przed procesami sądowymi ze strony pacjentów, którzy pozostają niezadowoleni z operacji.
W badaniu z 2014 roku zauważono, że to samo narzędzie będzie przewidywać, jak osoba będzie wyglądać po operacji i o ile procent stanie się piękniejsza. „Ilościowe określenie poprawy estetyki pomoże nie tylko określić oczekiwania, ale także odwiedzie pacjentów od zabiegów, które dadzą jedynie marginalne rezultaty” - powiedział chirurg Jonathan Kanevsky. Jeśli dana osoba stanie się tylko o 2% piękniejsza, będzie mógł ponownie pomyśleć, czy operacja jest warta czasu i wysiłku. Krótko mówiąc, programy te mają wiele zastosowań, ale kto zadecyduje, czym jest piękno?
Koimizu, który napisał artykuł poświęcony ocenie piękna sztucznej inteligencji, obawia się, że chirurdzy mogą chcieć dopasować twarze do zachodniego ideału. Wynik? „Marginalizacja wartości piękna w innych kulturach” - ostrzegł.
Atrakcyjność nie jest jedyną miarą mierzoną przez sztuczną inteligencję, która rodzi pytania. W jednym badaniu opublikowanym w The Plastic and Reconstructive Surgery Journal w październiku 2019 r. Oceniano, czy algorytmy mogą decydować o powodzeniu operacji feminizacji twarzy. Korzystając z czterech publicznie dostępnych sieci neuronowych, lekarze przetestowali, w jaki sposób sztuczna inteligencja tworzy transpłciowe kobiety. Przed operacją popełnił błędy w 47% przypadków, ale po operacji podał poprawną odpowiedź w 98% przypadków. W przypadku osób transpłciowych obiektywne określenie płci pomoże im poczuć się pewniej, ale określenie, czym jest „kobieta” lub „mężczyzna”, może mieć równie brzemienne konsekwencje, jak określenie stopnia urody.
Są też wyraźnie pozytywne przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji w chirurgii plastycznej. Na przykład chirurdzy z Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons i inne instytucje badawcze zlecili AI ocenę wyników operacji czaszki u pacjentów z porażeniem twarzy. W szczególności chcieli wiedzieć, czy uśmiechy pooperacyjne wyrażają prawdziwe emocje. To jest pomocna ocena. We Włoszech chirurdzy używają sztucznej inteligencji do leczenia ran. Ich algorytm wykrywa uszkodzoną skórę z 94% dokładnością, co pozwala na skuteczniejszy program leczenia
Niektóre zastosowania sztucznej inteligencji w chirurgii plastycznej są oczywiście korzystne. Ale słuchanie jego ocen piękna i zaleceń dotyczących zmiany wyglądu jest przerażające. Dobrze, że chirurdzy używają teraz sztucznej inteligencji jako przewodnika, a nie jako przewodnika po działaniu. Dopóki tak jest, wszystko jest w porządku.
Źródło.
