W Mińsku utworzono sieć neuronową, która rozpoznaje zapalenie płuc jeszcze przed wystąpieniem objawów. Według korespondentki MIR 24 Olgi Baranowej to rozwój studentki Białoruskiego Uniwersytetu Medycznego.
Sieć neuronowa analizuje do dziesięciu obrazów rentgenowskich na sekundę. Rozdziela je na kategorie: norma, zapalenie płuc i inne patologie. Dokładność programu przekracza 90%. Inteligentny system nie określa przyczyny choroby. Aby potwierdzić np. Koronawirusa, należy skontaktować się z laboratorium.
„Głośność była bardzo duża. Zebraliśmy około ćwierć miliona zdjęć. Podczas karmienia naszych obrazów sieci neuronowej lekarz otrzymuje od nich prognozę - prawdopodobieństwo sklasyfikowania tego lub innego obrazu. W związku z tym może ustalać priorytety i pracować przede wszystkim z obrazami, które wykazują oznaki zapalenia płuc lub innej patologii. I w związku z tym taki pacjent będzie czekał krócej”- powiedział Andrei Kapitonov, student Białoruskiego Państwowego Uniwersytetu Medycznego.
Taka zmiana oczywiście nie zastąpi lekarzy, ale przyspieszy ich pracę. Znacząco wzrosło obciążenie pracą radiologów. Przed pandemią jeden obraz był analizowany przez trzy dni, teraz jest jeden. Ale nawet ten czas oczekiwania może stać się krytyczny dla pacjenta.
